据 @nic__carter 称，他在 X 上的互动几乎被 AI 回复占据，几乎看不到真人参与，来源：@nic__carter 在 X，2025 年 11 月 13 日。对于依赖 X 情绪或互动数据的加密交易者，这意味着 AI 噪声可能扭曲交易信号，模型需要更严格的机器人过滤与数据校验，来源：@nic__carter 在 X，2025 年 11 月 13 日。

据@sama称，X上由LLM驱动的账号数量如今很多，平台上的AI生成活动显著增加（来源：Sam Altman，X，2025年9月3日）。对于依赖社交情绪做交易的加密市场参与者而言，更高比例的机器人会扭曲情绪与互动数据，影响量化与看板信号（来源：Ferrara等，《The Rise of Social Bots》，Communications of the ACM）。研究显示，Twitter情绪与活动与比特币等加密资产的短周期价格与成交量相关，因而数据纯度对BTC与ETH的策略尤为关键（来源：Stenqvist和Lönnqvist，2017；Phillips和Gorse，2017）。监管机构提醒投资者，不要仅凭社交媒体热度进行交易，以防被操纵（来源：美国SEC投资者教育办公室，Investor Alert: Social Media and Investment Fraud）。在执行层面，交易员应优先参考已验证账号信号，使用机器人检测工具，并与链上资金流和订单簿深度交叉核验，以降低AI账号带来的噪声（来源：X帮助中心，账号验证；印第安纳大学OSoMe，Botometer；Chainalysis Market Intel，链上分析说明）。